当我在桌面上挥动胳膊，就可以修改文本信息流的方向。
当我专心阅读的时候，屏幕就会出现提醒，而新闻也会显示出更多的章节。
整个房间所有的物体都如同眼睛一样盯着我的各种行为，主动为我送上我想要的资讯。
在高速公路上，沿途经过的建筑，往往只显示针对我的广告，因为他们认识我的车。
美国硅谷互联网科技界的预言帝凯文.凯利，在他的新著作《必然》里用整整一个章节的内容来阐述当人工智能与媒体融合而可能产生的场景，简直如同做梦一般。在凯文.凯利看来，这将是塑造未来30年的趋势必然之一。
人工智能先驱、未来学家雷·科兹威尔也有类似的预言：到了2020年，我们将成功通过逆向工程制造出人脑。2030年末，计算机智能将赶上人类。2045年，人工智能会掌管全球科技发展。至此之后，人工智能的摩尔定律被打破，科技将呈现爆炸式发展。
曾经奇点被看成空间时间的边缘或边界，只有给定了奇点处的边界条件，才能由爱因斯坦方程得到宇宙的演化。就在人工智能奇点来临之前，那些站在浪潮之巅的先锋者，如何审视这场史无前例的“大变局”？我们的世界又会形成怎样全然的新秩序？
看起来，未来一切都“人工智能”
有人说人工智能是从“Smart”到“intelligent”，有人也说人工智能包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。这些答案都对，但都不全，人工智能就是未来的一切。
根据国际机器人联合会（InternationalFederationofRobotics，IFR）的定义，服务机器分为两类：专用服务机器人（professionalservicerobot）和家用服务机器人（domesticuserobot）。其中，专用服务机器人是在特殊环境下作业的机器人，如水下作业机器人、空间探测机器人、抢险救援机器人、反恐防爆机器人、军用机器人、农业机器人、医疗机器人及其他特殊用途机器人；家用服务机器人是服务于人的机器人，如助老助残机器人、康复机器人、清洁机器人、护理机器人、教育娱乐机器人等。据IFR预计，到2018年全球销售使用的个人服务机器人将达到3500万台，销售额也将达到200亿美元，其中家用服务机器人将有2500万台，娱乐休闲机器人900万台。
这还只是服务机器人的规模和所涉及的领域，如果再加上其他与人工智能相关的领域，可从另一项数据看到：到2020年，与“智能机器”技术相关的产品市场总营收将达到300亿美金。这就意味着：我们未来将被人工智能全面包围，甚至部分生活和工作被人工智能所取代。
不信，我们再看：2015年10月，Gartner公布了十大战略预测，提出2016年是数字化的时代，在智能算法和机器人驱动的世界里，人和机器人的关系将被新定义；预计到2018年，20%的商业内容将由机器撰写；将有60亿智能设备联网；超过300万工人将向“机器老板”汇报；在增长最快的公司中，50%的公司中员工数将比智能机器人少。
而根据最近一项调查，全球一半的人工智能专家认为，2040年前将研发出人类级别的机器智能；90%的专家认为，这一技术将在2075年前实现。一些人工智能专家谈到了有朝一日对人类大脑展开“逆向工程”的可能性。与此同时，有些杰出的科技领军人物警告称，该技术产生的后果是难以预料的。SpaceX的创始人马斯克认为，先进的计算机技术“可能比核武器更危险”。
这个结论算不上危言耸听，事实上人工智能发展正受以下四大“催化剂”作用加速前进：
1、云计算快速发展，实现了大规模并行计算并降低了成本；
2、大数据训练加速提升了人工智能水平，机器学习是人工智能的核心和基础，是使计算机具有智能的根本途径。如今我们已经进入到大数据时代，来自全球的海量数据为人工智能的发展提供了良好的条件。
4、“人脑”芯片将从另一个方向打开人工智能的大门，这也许将是人工智能真正达到人类大脑水平的终极道路。
除了刚刚所说的，人工智能正表现出前所未有的活跃，并快速演变成各种形态并渗透到各个领域。当下我们接触较多的就有：1、硬件机器人，代表：NAO机器人、优必选机器人
NAO机器人是目前全球最先进的类人机器人，也是在学术领域世界范围内运用最广泛的类人机器人。AldebaranRobotics公司将Nao的技术开放给所有的高等教育项目，并于2010年成立基金会支持在机器人及其应用领域的教学项目。2007年7月，Nao被机器人世界杯RoboCup的组委会选定为标准平台，作为索尼机器狗爱宝（Aibo）的继承者。目前国内图灵机器人已实现对NAO机器人的技术支持，为NAO机器人接入了具有最佳中文语义识别能力的图灵机器人，为其安装了一颗更加智能的“智慧大脑”。
国内这一领域的代表则是2016年的央视猴年春晚大放光彩的优必选公司，与孙楠同台表演《心中的英雄》的跳舞机器人阿尔法，名为Alpha1S，由深圳优必选科技有限公司研发。
2、虚拟机器人，代表：微软小冰“Tay”、Hidi语音助手等
2014年，微软发布了一款名为“小冰”的人工智能伴侣虚拟机器人，并进入微博、微信、米聊等第三方平台，通过与用户的不断聊天进行积累学习。据称，“小冰”集合了中国近7亿网民多年来积累的、全部公开的文献记录，借助微软在大数据、自然语义分析、机器学习和深度神经网络方面的技术积累，通过精炼的几千万条真实而有趣的语料库（此后每天净增0.7%），理解对话的语境与语义，从而实现超越简单人机问答的自然交互。只可惜很快就被“和谐”了。
时过两年，微软最近又推出一款名为“Tay”的推特线上聊天机器人，将其设定为一名19岁的美国少女，据说Tay能通过对话学习真实人类的说话方式，不断完善自己，以更好地与人类交流。但就在Tay上线仅仅16小时之后，微软就不得不将其紧急下线处理，甚至向公众道歉，因为这款聊天机器人开始频繁爆出粗口，其中不乏种族歧视、侮辱女性以及污秽不堪的词句。
HTC手机中内置的小hi也是一款非常智能的语音服务软件，能够帮用户打开应用程序、订日程、查询生活信息、发送信息等多种功能。此外还有小i机器人以及苹果手机用户熟悉的“聊天机器人”Siri，甚至Facebook不久前也对外宣称将发布自己的语音聊天机器人，并将在Messenger软件中加入此类技术。
3、智能家居、代表：Nest智能温控技术、海尔智能家具控制系统等
Nest智能温控技术能通过不断地观测和学习用户习惯的舒适温度来对室温进行动态调整，并节约能源，即Nest依托于强大的机器学习算法，能自己学习控制温度。此外Nest还会通过Wi-Fi和相关应用程序与室外的实时温度进行同步，内置的湿度传感器还能让空调和新风系统提供适宜的气流。当用户外出时，Nest的动作传感器就会通知处理器激活“外出模式”。而海尔U+智慧生活操作系统是全球首个智慧生活操作系统，它涵盖了整套智能家居解决方案。包括三大支撑：U+智慧家庭互联平台、U+云服务平台以及U+大数据分析平台，通过这一系统，用户只需12秒就可以实现与所有智能家居终端跨品牌、跨产品的互联互通。这是目前行业最快的连接速度，用时仅为行业平均水平的40%。
4、资讯机器人，代表：天机智讯、微信朋友圈广告
“天机智讯”是智搜旗下的一款资讯类APP，以“资讯机器人”为核心技术，通过大数据挖掘式分析和可视化BI呈现的方式，可全自动化智能聚合语义相关的资讯，通过主题阅读的方式（天机智讯5.0版本设有“主题聚合”功能），能给用户提供一种“更全面、更深入、更持续、更解渴”的阅读方式，用户更能深入还原事件本身，每家媒体的观点、动态发展路径一应俱全。另外“天机智讯”可基于用户自定义的主题追踪（机智讯5.0设有“一键追踪”功能），第一时间获取感兴趣的资讯，用户不用到处检索，只需看通过天机智讯为用户追踪的内容，就能找到用户想要的答案。
微信朋友圈的信息流（Feeds）广告推送也是基于自然语言解析、图像识别和数据挖掘技术，通过分析用户朋友圈语言特性，以及朋友圈图片内容，根据对用户收入和消费能力的分析来刻画用户画像，并决定投放何种广告，依托的也是自然语言解析和图像识别等AI技术。
除此之外还有谷歌、百度的无人驾驶汽车，博世的车载系统，甚至北京电信智能客服、“网易七鱼”的全智能云客服产品等都是人工智能领域巨头争抢、创业者人头攒动下的产物。
管中窥豹，看看还有哪些大趋势
1、从当前看，人工智能产品和服务能否切中用户的刚性需求取决于人工智能技术在产品背后能够给予多大的支撑。当下仍然是产品热，需求冷的局面，其主要原因在于所谓的智能硬件大多是“伪智能”产品，只是把原来功能性电子产品接入互联网或添加搜集数据的功能，例如智能手环，智能机顶盒等，换汤没换药。华泰证券正在一份报告中指出：杀手级的智能产品和服务必然是建立在强大的AI技术支撑下的。典型的战略布局分别有：
（a）家电企业转型智能家居方向，以海尔和美的为代表；
（b）互联网新贵从硬件入口开始卡位，以小米和360为代表；
（c）互联网巨头从AI技术发力打造生态圈，以百度和谷歌为代表；
（d）计算机硬件制造商转型智能硬件的行业应用，以海康威视和大疆创新为代表。
另外天机智讯与微信朋友圈广告也是人工智能资讯服务的代表。
2、目前人工智能商用仍然有限。除了Siri等语音识别功能等早期应用成果外，人类接受资讯的方式将加速进化。在凯文.凯利的描述中我们可以看到，所有物体都可以用于资讯，而所有的资讯工具已经搭载上了人工智能，这就一跃而成了读懂你内心的“资讯机器人”：它通过媒体完成与用户需求的高智能匹配，从而不仅仅可以识别用户、发现需求并智能匹配信息供给，更重要的是生成了新的用户、创造了新的需求并很快又顺畅地满足了新用户的新的信息需求。这也意味着传媒业将从信息时代进入到智能时代，‘资讯机器人’还可以应用到各种场景，甚至内置于其他机器人中而成为他们的‘最强大脑’。如今无论国际巨头谷歌、Facebook还是国内BAT，亦或是图灵机器人、小i机器人、天机智讯等创业平台都在重视智能对话、知识库、技能服务等功能的构建。
3、目前除了受限于技术本身，人工智能应用的普及还受性价比影响。而控制成本其实和规模和摩尔定律有关，一旦技术问题被解决，成本自然就会降低，普及速度就会加快。所以随着提高计算机成本的下降以及搜集和处理数据能力的快速提升，人工智能发展潜力巨大。
4、对于人工智能未来极有可能是巨头与新贵共舞的生态格局，尽管国际IT巨头频频放“大招”但并不意味着创业者没有机会，比如无人机的大疆、硬件机器人的优必选、做资讯的天机智讯、甚至做智能视频监控系统的格灵深瞳等，只要在垂直细分市场扎根下去，均有可能分得一杯羹。
在行业人士看来，当人工智能发展的拐点到来，无论是专用还是通用领域，围绕“底层-中层-顶层”的技术和产品架构的生态圈将逐渐成形。其中：底层为基础资源支持层，由运算平台和数据工厂组成；
中层为AI技术层，通过不同类型的算法建立模型，形成有效的可供应用的技术；
顶层为AI应用层，利用中层输出的AI技术为用户提供智能化的服务和产品。
每一层架构中，都有不同的企业参与，最终形成围绕AI技术，产品和服务的生态圈。另外一旦人工智能技术取得突破，极有可能诞生新的商业模式，带来巨大的市场想象空间。
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