准确的说是明确问题,细化问题,因为问题谁都可以发现,但细化却很难。
我有个做游戏的朋友,跟我抱怨说最近推广越来越难做了,以前5块钱一个A(指下载),现在要15块,转化、留存还没以前好。
我就问他具体的数据,展示到下载的转化率,下载到激活的转化率,激活到注册的转化率,注册到交易的转化率,交易到留存的转化率。
结果一问三不知,或者只关注下载数据,而不关注后续。
他们的逻辑是按5块钱一个A去找渠道,管你是不是垃圾流量,贵了就免谈,而不去发现现有的问题,用户获取成本高是一方面,但更多的是转化的细节。
然后我们看他的数据,发现在展示到下载、激活的转化率很高,但付费哪一块很低,且只要付费用户留存就很高,持续付费意愿就会很强。
于是我们做了个引导活动,新用户送游戏币体验,让用户感知付费的好处,然后衔接充值送的活动,刺激用户主动充值,从而提升注册到交易的转化。
这几个甲方运营策略,一下就帮助这个朋友提升了一倍付费转化,留存转化多了57%,单月收益比以前高了很多。
其实很多时候,并不是用户不精准,用户质量差,只是用户无法感知你的产品,没有找到为产品付费的理由,所以我们需要一些引导和激励。
另外数据是帮我们发现问题的重要手段之一,我们需要重视数据分析。当我们在发现问题的时候,需要细化问题,细化到每一步,每个环节。
要学会描述细节。譬如我上面提到的案例,就是针对用户付费路径的细化,付费需要经历的每个过程都会有一个转化,要去想做什么可以影响转化。