数字化车间工作计划(5篇)思维导图

浪够了就心伤了

2023-05-09

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数字化车间工作计划(5篇)

数字化车间工作计划第1篇为深入学习贯彻党的^v^精神，持续落实^v^^v^《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》各项工作要求，深入推进数字化转型工作，集团公司在《关于2022-2025年加快推进数字化转型工作的行动方案》基础上，印发《数字化转型三年行动计划（2023-2025）》，聚焦研发设计、生产制造、经营管...

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思维导图大纲

数字化车间工作计划第1篇

为深入学习贯彻党的^v^精神，持续落实^v^^v^《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》各项工作要求，深入推进数字化转型工作，集团公司在《关于2022-2025年加快推进数字化转型工作的行动方案》基础上，印发《数字化转型三年行动计划（2023-2025）》，聚焦研发设计、生产制造、经营管理、产品及服务、产业生态五大业务领域，部署90多项重点工作任务。

到2025年，东方电气集团将全面完成核心制造数字化车间建设，主要企业智能制造能力成熟度提升至三级以上，财务、合同、采购等业务管理领域全面实现数字集成融合、动态协同和一体化运行，数字化发展达到领域级水平，建成"数智东方"。

站在新的历史起点，东方电气集团深入学习贯彻党的^v^精神，把握智能制造代表着先进制造业的发展趋势，发挥央企责任担当，深入推动产业模式和企业形态发生根本性转变，不断提高产品质量，提升制造效率，优化服务能力，减少资源能源消耗，助力"双碳"目标实现，加快建设世界一流企业。

数字化车间工作计划第2篇

三年来，东方电气集团聚焦58项重点任务实施，按照国家标准，制造企业智能制造能力成熟度均得到不同程度提升，东方汽轮机、东方电机成为四川首批成熟度3级企业，在2022世界清洁能源装备大会期间，6大示范应用场景精彩亮相，得到与会各界人士一致肯定。

累计建成13个数字化车间，4个车间达到引领级。建成的发电装备行业首个定子冲片"绿色无人车间"，挥发性有机物排放降低70%以上。建成国内领先的汽轮机叶片"黑灯产线"，设备利用率达到90%，能源利用率提升47%。建成了首条集箱长管接头备料弯管自动线，实现了自动上料、柔性传输、多工序全自动智能加工，提高了制造效率。

产品智能化水平持续提升，新增多项智能功能模块。东方电机在葛洲坝（600068）水电站大机更新改造中，融入智慧水电解决方案，提升传统水电机组的智慧化运行水平。东方风电IPACOM智慧风电通过智能终端实现远程故障运维，为客户实现管理效能提升超过20%，综合运维成本降低10%。东方研究院会同主要企业，将智慧热电解决方案应用在多个电厂，实现了电厂主设备状态监测和风险评估，优化了机组运行。

数字化车间工作计划第3篇

（一）基础能力提升行动

2.实现智能装备核心技术突破。坚持高端化、自主化、智能化发展方向，支持装备制造商研制具有自感知、自决策、自执行功能的高端数控机床、工业机器人、智能传感与控制、智能检测与装配、智能仓储与物流等智能制造装备，并实现在重点行业的规模化应用。深入推动工业强基工作，遴选一批"卡脖子"关键零部件，通过持续实施重点领域补短板行动，突破一批核心零部件关键技术。加大首台套产品研发投入，积极申报省认定。重点组织机器人、智能制造生产装备和大型医学装备等领域的产品申报省首台套，落实首台套奖励和保险补贴等扶持政策。

（二）系统解决方案供应商培育行动

1.培育智能制造系统解决方案供应商。支持装备制造企业以智能化升级为突破口，从提供设备向提供设计、承接工程、设施维护和管理运营等智能制造一体化服务转变。鼓励工程设计院、工业信息工程与服务公司、自动化成套公司、大型控制系统供应商向智能制造系统解决方案供应商转型。

2.支持制造系统解决方案参与智能化改造。建立苏州市系统解决方案供应商名录，制定智能制造系统解决方案星级供应商评分标准。积极推荐列入名录的供应商参与我市企业智能化建设改造。汇总发布星级供应商典型案例。组织星级供应商参加各类高端专业化展会，加强智能制造新技术、新模式、新经验的宣传展示、交流合作和推广应用。

（三）诊断服务引领行动

1.持续开展诊断服务活动。深入实施智能制造"十百千万"工程，持续为制造业企业开展智能制造诊断服务。通过政府公开招标采购专业咨询服务机构的方式，引入全国范围内优秀的智能制造诊断服务商，每年为全市20家工厂、300家车间免费提供智能制造诊断服务。以诊断服务为引领，帮助企业打通智能化升级改造过程中的堵点、难点和痛点，并提供个性化的解决方案，加快推进工业企业采用智能装备、先进工艺和信息化管理系统等方式进行智能化技术改造，逐步建立面向生产全流程、管理全方位、产品全生命周期的智能制造模式。

2.探索建立智能制造标准体系。鼓励和支持苏州市企业积极参与国家智能制造标准体系建设，抢占智能制造领域的标准制高点。支持龙头骨干企业在细分行业、细分领域制订创新"智能车间、智能工厂"等智能制造的行业标准。加强智能制造标准领域的国内外交流合作，加快形成一批体现苏州技术优势和产业特色、有利于智能制造新模式广泛应用的先进标准。

3.搭建智能制造公共服务平台。依托苏州市智能制造融合发展中心，以解决制造业转型升级痛点为目标，以线上平台运营和线下深度服务相结合的创新模式，帮助制造业企业更好地寻求转型升级之路，为系统解决方案供应商、软件开发商、设备制造商和用户提供更精准快捷的对接服务，有效带动区域企业转型升级。

（四）重点产业智能制造推进行动

大力推进智能制造在新型显示、生物医药、光通信、高端装备、汽车及零部件、高端纺织等十大先进制造业产业集群的应用，力争在高端装备、电子信息、高端纺织、生物医药等四个产业率先取得突破。

数字化车间工作计划第4篇

5、园区上线，促进园区智慧化

6、产链上云，促进产链平台化

运用新一代信息技术对产业链、物流系统进行数字化、云端化改造，促进云链结合，打造高效、敏捷、智慧的数字化供应链和智能物流系统，降低供应链管理成本、缩短市场投放时间，减少库存持有成本。

六、方法步骤

1、标准学习

通过学习标准，掌握和理解开展智能制造工作的思路、方法和步骤，避免在推进过程中走弯路。包括《国家智能制造标准体系建设指南》（2018版）、《智能制造能力成熟度模型》（GB/T 39116-2020）、《智能制造能力成熟度评估方法》（GB/T 39117-2020）、《信息化和工业化融合管理体系要求》（GB/T 23001-2017）、《数字化车间通用技术要求》（GB/T 37393-2019）等标准。

2、现状评估

3、需求分析

根据诊断情况，识别出智能制造关键系统支撑点，确定企业智能制造业务模式，明确各项业务需求，提出管理改进建议与目标，为企业制定中长期发展战略规划，提供依据。

4、制定规划

各单位要高度重视规划编制，并根据实际需求、诊断结果，结合公司打造先进制造业要求，构建完整的智能制造规划蓝图，包括信息化蓝图设计、自动化蓝图设计等，明确智能制造战略目标、各阶段任务、智能制造运行基础的技术架构与保障体系。

5、实施改造

确定改造项目，明确详细的实施计划，并按照《信息化和工业化融合管理体系要求》（GB/T 23001-2017），建立和完善智能制造管理制度和办法，保障项目实施落地。

6、动态评估

根据《信息化和工业化融合管理体系要求》（GB/T 23001-2017），对规划落地和项目实施情况进行全面评估，并适时进行调整，保证规划成功实施和相关的经济目标顺利达成。

数字化车间工作计划第5篇

（一）加强全面统筹

苏州市工信局全面统筹推进行动计划的实施，建立健全沟通协调机制，会同相关部门协调解决智能制造推进过程中的矛盾和问题。制定年度工作计划，落实行动计划的各项任务，研究制定相关支持政策。

（二）加大政策扶持

（三）加快人才培育

依托本市各项人才引进培育计划，加强国内外智能制造专业人才的引进和培养。实施产业专业人才培育行动，围绕我市十大先进制造业集群，突出落实好"英才名匠"等培训项目，办好"标杆企业培优"、"智能制造"等专题系列培训班，力争培育高端专业人才2000名以上。支持在苏高校、技工院校引进国内外先进的职教理念、职教模式、培训项目，优化专业设置，开展智能制造学科体系和人才培养体系建设。鼓励企业与学校开展智能制造实训平台建设，开发相关培养项目，提升智能制造一线人才的能力水平和综合素质，培养造就一支跨学科、复合型、具有实际操作技能的智能制造人才队伍。

（四）推动产融对接

鼓励银行、证券、保险等金融机构对智能制造关键技术与核心部件突破、智能装备与系统开发、公共平台建设、智能化改造、示范工程建设等重点领域项目提供信贷支持。鼓励地方法人银行设计支持智能制造专项贷款的金融产品。鼓励融资担保公司为智能制造相关企业贷款提供担保，缓解融资难题。鼓励有条件的企业开展智能装备租赁和融资租赁业务，建立智能装备租赁和融资租赁担保机制。

（五）营造发展环境

积极发挥智能制造产业联盟作为政府与企业之间的桥梁纽带的作用，促进海内外资源整合，推进技术交流与合作，打造并推广苏州智能制造行业整体解决方案。通过资助补贴、政府购买服务等方式，支持产业联盟开展政策宣讲、产需对接、技术交流、业务培训、项目管理等公共服务项目。探索产学研用协同创新的组织形态和"智能制造+知识创造"的实践之路。广泛开展典型案例宣传，提高全社会对智能制造的认识，调动社会各方参与的主动性、积极性。

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