智能制造系统工作计划(优选9篇)思维导图

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2023-05-08

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智能制造系统工作计划(优选9篇)

智能制造系统工作计划第一篇1. 系统实施目的APS是解决详细计划排程的根本方法，它可以使规划结果更具备合理性与可执行性，亦使企业能够真正达到供需平衡的目的。APS与ERP集成，ERP进行物料需求计算后，将数据发送到APS进行产能/资源约束计算，并可以模拟排程，让计划及时、可视、可执行，真正实现制造计划的智能化。

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思维导图大纲

智能制造系统工作计划第一篇

1. 系统实施目的

APS是解决详细计划排程的根本方法，它可以使规划结果更具备合理性与可执行性，亦使企业能够真正达到供需平衡的目的。

APS与ERP集成，ERP进行物料需求计算后，将数据发送到APS进行产能/资源约束计算，并可以模拟排程，让计划及时、可视、可执行，真正实现制造计划的智能化。通过生产任务、车间作业、质量、作业成本的精细管理，确保达到企业生产进度、质量、成本管控目标。

APS与MES集成建立精确的生产计划与即时的生产过程监控保证了交货准时、生产过程顺畅。通过来自MES系统的实时生产数据，APS系统进行实时的规划。使得计划人员能够实时且快速的处理类似物料供给延误、生产设备故障、紧急插单等例外事件。

2. 系统实施周期

系统实施周期预估为5个月另两周。

其中需求分析阶段为1个月，系统构建阶段为2个月，系统测试阶段为2个月，部署上线阶段为两周，正式部署上线。

（自动化硬件系统的安装、部署，根据公司的统一规划，进行时间安排。）

智能制造系统工作计划第二篇

1. 系统实施目的

通过PLM系统的实施实现对产品相关的数据、过程、资源一体化的集成管理。PLM对产品开发过程数据和产品制造过程进行描述，规范产品生命周期管理，保持产品数据的一致性和可跟踪性。最终达到数据的有序、设计过程的优化和资源的共享。建立完整的物料编码识别体系,通过系统管理样板设计和开发，为销售、生产、采购、计划等部分提供准确的数据支持。增加各部门数据调用接口，提高工作效率。设计变更及时更新物料档案。PLM接收销售管理系统采集到的样衣信息，进行样衣的研发和生产管理。PLM与ERP系统集成，将订单的BOM和工艺单等数据传送到MES系统中，实时指导生产过程。

2. 系统实施周期

系统实施周期预估为4个月另两周。

其中需求分析阶段为1个月，系统构建阶段为2个月，系统测试阶段为1个月，部署上线阶段为两周，正式部署上线。

智能制造系统的建设是一项复杂、长期的系统工程，为保证工程能够顺利地进行实施，必须以"总体规划、分步实施、稳步推进"原则制定科学、合理、切实可行的实施计划。一方面要从组织上进行落实，成立强有力的项目领导小组和经验丰富的项目实施队伍；另一方面要制定严格的时间进度表，明确各里程碑的时间。

智能制造系统工作计划第三篇

1. 系统实施目的

通过MES系统的实施，实现生产管理透明化，优化生产排程，缩短订单交付周期，提高柔性生产，提高操作和生产灵活性，建立全制程数据追溯系统保证生产数据可靠、完整，可以实时监控。增加质量追溯、加强质量问题的现场控制减少质量风险、提高产品质量降低返修成本。集成GST模块，准确计算各个工序的所需的时间，并进行标准化处理，合理处理非作业时间，将员工的生产有效时间最大化。通过增加硬件设备（吊挂、AGV）及MES系统的综合调控优化车间内物料拉动、配送模式。应用条形码及RFID技术，完善快速出入库。

2. 系统实施周期

系统实施周期预估为8个月。

其中需求分析阶段为2个月，系统构建阶段为2个月，系统测试阶段为3个月，部署上线阶段为1个月，正式部署上线。

（自动化硬件系统的安装、部署，根据公司的统一规划，进行时间安排。）

智能制造系统工作计划第四篇

《规划》紧扣智能制造发展生态的构建，从创新、应用、供给和支撑4个方面，提出了"十四五"推动智能制造发展的主要任务：

1加快系统创新，增强融合发展新动能。

2深化推广应用，开拓转型升级新路径。

聚焦企业、行业、区域转型升级需要，围绕车间、工厂、供应链构建智能制造系统，开展多场景、全链条、多层次应用示范，培育推广智能制造新模式。

3加强自主供给，壮大产业体系新优势。

依托强大国内市场，加快发展装备、软件和系统解决方案，培育发展智能制造新兴产业，加速提升供给体系适配性，引领带动产业体系优化升级。

4夯实基础支撑，构筑智能制造新保障。

瞄准智能制造发展趋势，健全完善标准、信息基础设施、安全保障等发展基础，着力构建完备可靠、先进适用、安全自主的支撑体系。

智能制造系统工作计划第五篇

1. 系统实施目的

出入库数据及时采集、过程精准管理，库位精确定位管理、状态全面监控，充分利用有限仓库空间；实时掌控库存情况，合理保持和控制企业库存；通过对批次信息的自动采集，实现了对产品生产或销售过程的可追溯性。同时，采用条码管理可以促进公司管理模式的转变，从传统的依靠经验管理转变为依靠精确的数字分析管理，从事后管理转变为事中管理、实时管理，加速了资金周转，提升供应链响应速度，增强公司的整体竞争能力。

2. 系统实施周期

系统实施周期预估为10个月。

其中需求分析阶段为3个月，系统构建阶段为4个月，系统测试阶段为2个月，部署上线阶段为1个月，正式部署上线。

智能制造系统工作计划第六篇

一是强化统筹协调，加强部门协同和央地协作，充分发挥专家、研究机构和智库作用等，鼓励企业结合自身实际加快实施智能制造，形成系统推进工作格局。

二是加大财政金融支持，加强国家科技重大专项等对智能制造领域的投入，鼓励产业基金、社会资本加大投资，积极拓宽企业融资渠道。

三是提升公共服务能力，鼓励各方建设智能制造公共服务平台，支持第三方机构开展智能制造能力成熟度评估，研究发布行业和区域智能制造发展指数。

四是深化开放合作，加强国际交流和知识产权保护，推动智能制造装备、软件、标准和解决方案"走出去"。

智能制造系统工作计划第七篇

（一）指导思想

坚持以_新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实"思想再解放、开放再出发、目标再攀高"的工作要求，以推动制造业创新发展，促进产业转型升级为目标，按照"以诊断促改造、以改造促示范、以示范促提升"的思路推进智能制造发展，为实现制造业高质量发展奠定坚实基础。

（二）基本原则

统筹规划，分类推进。加强顶层设计，总体谋划部署，构建以企业为主体、政府为引导、服务平台为支撑的智能制造创新发展机制，统筹推进。根据行业特点，结合企业发展基础，分类引导、并行推进，加快智能制造发展。

协同创新，夯实基础。支持智能制造基础理论与共性技术研究，参与制定和贯彻落实国家技术规范与标准。坚持产学研用相结合，推进联合攻关、协同创新，围绕智能制造基础性、战略性、全局性领域，重点突破一批关键智能制造共性技术、核心智能部件。

（三）主要目标

到2022年末，全市智能制造发展关键技术装备进一步突破，两化融合水平进一步提高，系统集成能力进一步增强，创新应用能级进一步提升，智能制造生态体系建设取得明显成效，进一步完善和丰富"智能制造苏州方案"。具体目标是：

1.关键技术装备进一步突破。深入实施高端装备研制赶超工程，研发突破一批智能制造关键技术装备，技术和装备自给率大幅提升。到2022年末，全市规模以上装备产业总产值达到1万亿元左右，高端装备占装备产值比重保持在40%以上。新增省首台（套）重大装备60个。大力实施工业强基工程，累计创建工信部工业强基项目15个。

3.系统集成能力进一步增强。引导企业从产品供应商向整体解决方案提供商转变，为客户提供总集成总承包服务和专业化集成方案。培育一批综合比较优势显著的智能制造系统解决方案供应商，提升系统集成能力，满足我市制造业智能化转型升级需求的同时，实现服务能力外溢。到2022年末，培育形成30家以上具有国内影响力的本土化、品牌化省级智能制造领军服务机构，扶持3-5家服务机构主营业务收入超10个亿。

4.创新应用能级进一步提升。牢牢抓住智能制造这一主攻方向，坚持需求侧、供给侧、服务侧同步发力，坚持新兴产业与传统产业齐头并进，加强智能制造生态体系建设。深入实施智能制造"十百千万"工程，持续推进企业智能化改造，扎实开展智能车间（工厂）诊断服务，到2022年末，累计建成省、市级示范智能工厂50个、示范智能车间1000个，为1500家企业提供智能化诊断服务，形成10个左右智能制造行业标准。

智能制造系统工作计划第八篇

（一）加强全面统筹

苏州市工信局全面统筹推进行动计划的实施，建立健全沟通协调机制，会同相关部门协调解决智能制造推进过程中的矛盾和问题。制定年度工作计划，落实行动计划的各项任务，研究制定相关支持政策。

（二）加大政策扶持

（三）加快人才培育

依托本市各项人才引进培育计划，加强国内外智能制造专业人才的引进和培养。实施产业专业人才培育行动，围绕我市十大先进制造业集群，突出落实好"英才名匠"等培训项目，办好"标杆企业培优"、"智能制造"等专题系列培训班，力争培育高端专业人才2000名以上。支持在苏高校、技工院校引进国内外先进的职教理念、职教模式、培训项目，优化专业设置，开展智能制造学科体系和人才培养体系建设。鼓励企业与学校开展智能制造实训平台建设，开发相关培养项目，提升智能制造一线人才的能力水平和综合素质，培养造就一支跨学科、复合型、具有实际操作技能的智能制造人才队伍。

（四）推动产融对接

鼓励银行、证券、保险等金融机构对智能制造关键技术与核心部件突破、智能装备与系统开发、公共平台建设、智能化改造、示范工程建设等重点领域项目提供信贷支持。鼓励地方法人银行设计支持智能制造专项贷款的金融产品。鼓励融资担保公司为智能制造相关企业贷款提供担保，缓解融资难题。鼓励有条件的企业开展智能装备租赁和融资租赁业务，建立智能装备租赁和融资租赁担保机制。

（五）营造发展环境

积极发挥智能制造产业联盟作为政府与企业之间的桥梁纽带的作用，促进海内外资源整合，推进技术交流与合作，打造并推广苏州智能制造行业整体解决方案。通过资助补贴、政府购买服务等方式，支持产业联盟开展政策宣讲、产需对接、技术交流、业务培训、项目管理等公共服务项目。探索产学研用协同创新的组织形态和"智能制造+知识创造"的实践之路。广泛开展典型案例宣传，提高全社会对智能制造的认识，调动社会各方参与的主动性、积极性。

智能制造系统工作计划第九篇

1. 系统实施目的

客户能直接登陆系统下单或经业务员在销售管理系统下单。销售管理系统将公司现有的业务模式集成到统一的管理平台，进行统一处理。系统通过内置规则判定订单属于那种销售模式，并将信息传递到相应模块进行处理。例如：如果是外贸订单，就将订单传送到已集成到平台的外贸管理系统做订单细致处理（是否需要验厂，验厂的相应规则、流程等）。最后销售管理系统，确定客户订单、制定销售计划，并将信息传送到ERP。系统集成CRM，真实有效的管理已有或可发展客户的信息。为市场营销、销售、客户服务提供完善的数据和业务管理。集成售后管理模块，结合订单全流程追溯，提高售后服务质量，与客户建立持续的商务关系。

2. 系统实施周期

系统实施周期预估为5个月另两周。

其中需求分析阶段为两个月，便于项目组成员充分理解功能需求；系统构建阶段为1个月，对设计阶段的所有功能进行功能开发，同时也会做一些基础的系统集成测试；系统测试阶段为2个月，主要对系统进行压力测试，UAT（用户验收测试）测试，系统集成测试以及根据之前测试结果改进后的第二轮测试；部署上线阶段为两周，正式部署上线。

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