一、聚焦高质量价值引领，建设全员要素战略经营中枢
财务资产部：决策支持中枢模型搭建
可直观展示考核指标、重要财务指标、风险数据、价格、价差、直接利润对比、趋势、排名，基础油运费单列可直观显示原材料价格水平和变化趋势
财务资产部：现金流量监控
系统自动取数计算，提升数据及时性、准确性、优化资金预算安排，提升准确率
运用AI+数智化工具，完成单品全流程贯通整个管理体系设计，实现创新要素实时与科研成果实时分类统计分析以及数据管理，提升科研管理效能
财务资产部：内部价格自动测试及分析
实时数据测算与前期数据分析对比，对市场价格及营销政策制定提供支撑，对异常价格进行预警
二、聚焦订单全过程优化，支撑一体化运营和高质量交付
综合计划部：建设智慧运营中心，初步实现成本、产地多要素、多维度交付优化策略
未交付订单运营执行监控平台：实现未交货订单、部分交回订单、交货派车状态、交货在途状态、签收对账状态的监控及大屏展示，分析交付周期、预期供货周期、跨月订单原因，支撑客户高质量交付
已交付订单运营执行监控平台：以送达方为最小数据源，搭建客户来单维度分析，通过交货周期、装运周期、签收周期的整合，实现订单完成情况的综合分析，指导生产、销售、运营、生产、仓储物流等环节分项优化，提供订单整体交付效率。
存货管理运营监控平台：实物库存与ERP账面库存实时比对，自动提前低无负效商品库存数据，对无动态商品进行预警，呈现仓库的实际代保管量，一物一码扫码率情况及库存指标，优化库存结构，防范存货管理风险，降低产成品库存
AI优化订单交付模型：初步实现成本、产地多要素、多维度交付优化，尝试部分产品线自动交货，实现售达方、销售办公室、渠道、区域的数据穿透，通过一次交货率、排产周期、成本、运距、运费评估经济性，为指导订单交付积累经验
综合计划部：AI预测计划及资源管理智能化
利用AI，实现整体需求预测及资源计划优化，增强运营预判能力，实现计划管理从销量预测到基础油计划全流程自动化
扩充天津有限模型，完善计划和调度报表采集，实现各单位计划、调度及库存状态在线监督
物资供应部：物资供应智能化
利用AI建立原材料价格研判和动态分析模型及可视化展示，为决策支持提供信息支撑
建立可视化原料供应资源地图，实现供应商全方位画像，助力高质量物资采购，建立知识案例库
生产安环部：生产及安全环保中枢
提升生产过程透明度和精细化管理，实现生产现场储罐动态业务、ERP库存、实物库存等数据全面、实时显示，将销售订单与生产任务实现闭环管理，从任务下达、执行进度到完成情况，一目了然
三、聚焦单品产品全生命周期贯通，增加产品全方位附加值
科技开发部：科研料剂全过程管理
实现申购人、采购人、入库人、使用人、数量、项目、存放位置、库存上下限、领取记录全程闭环监管
科技开发部：科研项目全过程管理
通过智能研究院项目过程建设，支撑科研项目立项、执行、结题、成果等业务的线上化业务，实现项目管理的规范化、科学化、精细化；可与中石化科技管理平台应用实现上下衔接、数据互通，满足总部与企业一体化管理的业务需求。
科技开发部：检验规范在线管理
实现半成品检验规范线上管理和统计，实现对研发单位和生产单位的检验规范控制
科技开发部：配方优化模型及配方在线管理
实现一级配方线上管理，并全面推广使用。将科研配方模型软件及其数据预处理逻辑嵌入到生产营运系统，在执行配方的生成方面提供新方案；将后台的核心算法和[科研数据库]放置到石化智云
科技开发部：科研质量域主数据贯标
解决LIMS各项主数据标准不统一的现状，建立健全数据标准体系，为打通润滑油单品商品管理，实现研产销服一体化数据互联贯通奠定基础。
四、聚焦单件商品全链条贯通，实现从生产制造、质量控制到仓储交付的全流程监管
生产安环部\综合计划部：单件商品全生命周期数据贯通
依托一物一码系统，实现单件商品全生命周期的数据集成。打通生产数据全过程的贯通，打通质量（含LIMS）数据全过程的贯通，打通物流数据全过程的贯通，打通销售（含红包）数据全过程的贯通，在平台集成生产、质量、物流、销售全过程数据
综合计划部：物流全流程一体化
依托中国石化物流平台，实现公、水、铁路一体化管理，对基础油运输进行全流程管理，实现物流业务全景数智化监管；完成订单及物流系统与4PL平台管理权限的切割，对存在风险点的功能通过自有系统实现管理，不完全依赖于第四方物流平台系统操作执行。完成物流系统架构升级迁移，解决润滑油订单及物流系统架构陈旧问题，全面完善物流业务数据质量，支撑单件商品全面贯通
五、聚焦客户全方位服务，以提升客户服务质量为最终目标，打造智能服务中心
数智化发展中心：统一润滑油小程序
整合经销商智慧家+、长城数智、中石化润滑油、润滑长城APP和产品管理小程序，统一内容管理，提高用户体验和运营效率
市场营销部：完善智慧家+平台相关功能
增加经销商分级管理、语言播报资讯、浏览痕迹分析、年报推送、私享汇、基金返利核对功能，打通积分兑换流程，关联4PL平台、数智服务平台、产品服务平台，将大客户石油公司销售业务纳入进销存管理系统
市场营销部：利用AI技术打造智慧家+、技术服务工程师的数字人智能助手
实现问题智能答复、直播、智能订单推荐、经营分析、润滑油品智能选项、智能生成润滑油管理方案；建设功能完善的知识管理系统，提升知识使用效率和及时性
技术服务中心：建设完善的润滑服务线上流程及数据分析
建立润滑服务线上流程，实现线上下单线下服务；围绕润滑服务业务推广，建设润滑服务流程积分和套餐券功能，实现个性化设置服务信息的定向推送，服务周期主动提醒机制；整合CRM和ERP数据，开发管理报表，实现线上核算
大客户业务中心：订单系统对接集成
与大客户平台对接集成，实现客户订单自动转入CRM订单，消除人工操作，提高数据准确性
六、聚焦高质量营销，构建360度客户画像，致力于打造营销策略、营销管理、全渠道智能支持中心
市场营销部：聚焦客户全面贯通，丰富客户画像，建立全场景可视化中枢
以地图形式展示各区域客户开发、合作状况、及时掌握客户全生命周期合作不断提升客户份额；完善客户画像，形成数智化客户管理全过程；规范大客户行业管理 ，将大客户行业规划为17个行业，梳理出战新行业
市场营销部：建立业务人员工作平台
建立销售人员业绩工作平台，实时呈现客户开发绩效任务完成情况，以及客户全要素分析看板；完善客户拜访工具，动态呈现客户开发过程管理质量；新增微信会议系统，支持各项营销会议功能，数据与CRM系统营销会议打通，提高营销会议质量
技术服务中心：构建完善的市场与技术服务一体化项目管理
实现项目一体化，按项目标签分类，形成润滑管理、润滑服务、高端替代、战新推广、OEM装填等客户开发项目统筹管理。支持生成润滑管理和润滑服务案例，进一步充实案例库。
财务资产部：销售服务费线上管控
增强销售服务费预算和全流程线上管理，进一步规范销售服务费的过程管理和分析监控。
新零售发展中心：新零售系统优化及数据报表支持
丰富新零售各线条业务的线上操作性，同时完成各渠道下的相关报表支持工作。
七、聚焦人工智能与数据治理，全面推进数智化工具建设与应用
数智化发展中心：搭建润滑自有人工智能
构建企业级AI算力底座，实现DeepSeek 70B大模型本地化部署，实现其他主流大模型本地部署
数智化发展中心：面向人工智能应用的数据深度治理和数据集建设
形成数据资源目录支持终端用户查找、查看、申请使用，扩大数据资源使用范围，提高数据资源流转使用效率，促进企业数据资源价值释放。
数智化发展中心：人工智能场景应用建设
深入探索大模型计算在野外场景中的创新应用，实现智能客服、订单交付资源智能优化、各业务环节效率大幅提升，市场竞争力显著增强
数字化发展中心：润滑油自助数据分析工具功能提升
新增算法管理功能，实现Python脚本算法自定义开发，赋能智能化场景落地
数智化发展中心：数据封装及授权体系建设
推动数据自助分析工具的全场景化应用，助力AI应用等各类数据应用API 服务，实现终端用户高效获取与利用数据，保障数据授权的准确性，提高数据安全管控能力
八、加快推进国际业务数智化全面提升
国际业务中心：船用油订单 及物理系统建设
打造国际船用油业务全场景一体化数智化解决方案，打通客户、代供商和公司业务人员相关联的内外部流程，实现船用油业务流程线上化管理，提升业务运营效率和客户服务质量，推动船用油业务的持续发展和优化管理
国际业务中心：海外营销管理
建立海外订单营销管理平台，实现海外市场预算管理，营销方案/项目创建及执行系统化管理
国际业务中心：海外项目管理
建立海外项目全流程信息化管理，建设“铁三角”服务团队，强化蓄客
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