考研数学概率论与数理统计重难点及常考题型（二）思维导图

考研数学概率论与数理统计重难点及常考题型（二）思维导图，涵盖概率论和数理统计重要的内容，在概率论中，重点包含概率的定义与性质、条件概率与概率的乘法公式、全概率公式与贝叶斯公式，而随机事件的概率、乘法公式、全概率公式、Bayes公式及贝努利概型的事件的概率的计算则是难点。常考题型包含事件关系与概率的性质、古典概型与几何概型、乘法公式和条件概率公式和全概率公式和Bayes公式。在数理统计中，重点包含离散型随机变量概率分布性质、连续型随机变量概率密度性质、常见分布、随机变量函数的分布，而不同类型的随机变量用适当的概率方式的描述、随机变量函数的分布则是难点。常考题型包含分布函数的概念性质、求随机变量的分布律、分布函数、利用常见分布计算概率。在多维随机变量分布中，重点包含二维随机变量联合分布性质、二维随机变量的边缘分布和条件分布、随机变量的独立性，而多维随机变量的描述方法、两个随机变量函数的分布的求解则是难点。常考题型包含二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布、二维随机变量函数的分布、二维随机变量取值的概率计算。随机变量的数字特征也是重点难点包含随机变量的数学期望、方差的概念与性质、随机变量矩、协方差和相关系数，常考题型包含数学期望与方差的计算、一维随机变量函数的期望与方差、二维随机变量函数的期望与方差、协方差与相关系数的计算、随机变量的独立性与不相关性。