环境监测与预警:人工智能技术通过图像识别、数据分析等手段,能够对环境质量进行实时监测和预警。例如,利用人工智能对空气质量进行实时预测,通过分析历史数据和实时监测数据,AI能够预测未来几小时甚至几天的空气质量变化,帮助政府及时采取应对措施,减少污染物排放,保护公众健康。
辅助决策系统:人工智能技术可以辅助环境政策的制定,提供更加客观、充分、及时的辅助决策支持。通过收集实践案例的真实运行数据,对决策支持系统进行分析和优化9智能化监管:人工智能结合物联网、大数据平台,使环境管理主体在获得海量数据的同时也得到相应的数据分析和处理能力。例如,人工智能与传统的环境监测传感器结合,使环境信息数据能够得到预处理和分析,降低环境污染信息的处理成本。非现场检查:利用卫星遥感、无人机巡查、在线监控等手段开展非现场检查,提高环境执法监管效率。
自动化执法:人工智能技术的应用呈现出对数据、算法与算力技术的依赖,以及全自动行动的趋势:。
风险评估与管理:人工智能技术在环境风险评估和管理方面也发挥着重要作用。通过构建环境风险源动态指数模型,为环境应急业务监管、环境应急指挥作战提供决策支持。
公众参与与信息共享:人工智能技术通过提供更加透明、及时的信息发布、共享平台降低舆论危机出现的可能性。
精细化监管:人工智能技术可以实现对环境质量要素、污染排放要素和环境风险要素的全面感知、动态监控、科学预测和精细监管。例如,济南市智慧环保精细化监管体系构建了闭环精细化监管体系,形成了“一个中心、两条主线、六大系统”的总体架构。