AIGC先行者思维导图

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2023-10-27

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AIGC的发展趋势

可实现个性化内容生成

塑造数字内容生产

AIGC先行者工作流程详解

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思维导图大纲

AIGC的底层逻辑

2022 年 12 月，OpenAI 的大型语言生成模型 ChatGPT 刷爆网络，它能胜任刷高情商对话、生成代码、构思剧本和小说等多个场景，将人机对话推向新的高度，让网友们不禁怀疑ChatGPT是否已经具有人类智能。全球各大科技企业都在积极拥抱AIGC，不断推出相关的技术、平台和应用。

内容创作模式的四个发展阶段

AIGC 产业生态体系的雏形已现，呈现为上中下三层架构，走向模型即服务（MaaS）的未来

AIGC的发展趋势

AIGC 有望塑造数字内容生产与交互新范式，成为未来互联网的内容生产基础设施

AI 正大步迈入数字内容生产领域，不仅在写作、绘画、作曲等多个领域达到“类人”表现，更展示出在大数据学习基础上的非凡创意潜能

AIGC 正在越来越多地参与数字内容的创意性生成工作，以人机协同的方式释放价值，成为未来互联网的内容生产基础设施

从范围上看，AIGC 逐步深度融入到文字、音乐、图片、视频、3D 多种媒介形态的生产中，可以担任新闻、论文、小说写手，音乐作曲和编曲者，多样化风格的画手，长短视频的剪辑者和后期处理工程师，3D 建模师等多样化的助手角色，在人类的指导下完成指定主题内容的创作、编辑和风格迁移

从效果上看，AIGC 在基于自然语言的文本、语音和图片生成领域初步令人满意，特别是知识类中短文，插画等高度风格化的图片创作，创作效果可以与有中级经验的创作者相匹敌；在视频和 3D 等媒介复杂度高的领域处于探索阶段，但成长很快。尽管 AIGC 对极端案例的处理、细节把控、成品准确率等方面仍有许多进步空间，但蕴含的潜力令人期待

从方式上看， AIGC 的多模态加工是热点。吴恩达（Andrew Ng）认为多模态是 2021 年 AI 的最重要趋势，AI 模型在发现文本与图像间关系中取得了进步，如 OPEN AI 的 CLIP 能匹配图像和文本，Dall · E 生成与输入文本对应的图像；DeepMind 的 Perceiver IO 可以对文本、图像、视频和点云进行分类。典型应用包括如文本转换语音、文本生成图片，广义来看 AI 翻译、图片风格化也可以看作是两个不同“模态”间的映射。

AIGC的应用生态和内容消费市场逐渐繁荣

在内容消费领域， AIGC 已经重构了整个应用生态。AIGC 在内容生成领域有以下优势特征 :

自动内容生成

提高内容质量

增加内容多样性

内容制作成本低、门榄低

可实现个性化内容生成

文字生成图片（Text-to-Image ，T2I）是目前 AI 绘画的主流生成方式，用户输入文本命令便可生成相应效果图。

Adobe 、Getty Images 也将图像生成模型集成到他们自己的产品和服务中。这些动作不仅是—个传统企业的及时反应，实际上还意味着 AIGC 商业化变现的—个想象似乎开始落地:打造—个基于生成的全新内容平台

AIGC 应用现状概览（引用自红杉资本）

AIGC 作为当前新型的内容生产方式，已经率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大创新发展，市场潜力逐渐显现

AIGC 将日益成为未来 3D 互联网的基础支撑