毕业论文的基本框架及各部分内容介绍思维导图

U815633106

2022-11-22

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论文框架

重点知识

毕业要点

详细的讲述了毕业论文的基本框架及各部分内容介绍，并且对其进行展开说明

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思维导图大纲

1.摘要

1.1 介绍：为什么要进行本项研究，现状中本项研究的缺失或者做了但是存在不足； 1.2 方法：用什么方法做这个研究； 1.3 数据：用什么样的数据来验证你的方法； 1.4 结论：从研究中得出什么结论； 1.5 意义：得出的结论对研究领域和实践有什么意义（理论与实践意义）

2 .引言

2.1 研究背景：目的是证实该研究问题的重要性。如这一类问题造成的损失很严重，因此研究这一问题很重要。

2.2研究问题：在上述的这一大研究背景下，要做什么问题（或者方面）的研究；在上述的这一大研究背景下，这一研究可以在哪些方面解决现存的实际问题。

2.3 研究现状：别人已经做了哪些东西，别人已经做过什么，发现了什么样的问题？

2.4 现存的研究有什么问题与不足：别人有什么没有做过？为什么别人没有做得更好？并说明这些研究不足会带来严重后果。

2.5 本研究的目标和研究范围：本研究弥补这些问题中（这些没做过或者做过没做好的问题中）的哪些不足，采用什么研究方法去弥补不足。陈述本项研究的范围局限，并高度概括本论文研究结论。

2.6 文章结构：本论文的后续部分的基本内容架构。

3.文献综述

3.1 对选题（你找到的研究问题）的理由：即对做过没做好或者没做过的研究问题，在这个研究领域，针对research problem而言，让读者明白本项研究是有意义的；

3.2 现存文献中对本文值得参考并可借鉴的东西，包括分析工具和成果；

3.3 非相关或者相邻研究领域值得借鉴的东西，侧重于可借鉴的研究方法。

4.方法

4.1 研究策略：总概研究过程。要做这样的一个研究采用一个什么样的研究策略：即所采用的研究思路。

4.2 数据采集的方法：建立在对研究问题深入认识的基础上，需要采集什么样的数据（变量）。这里的数据的概念是泛泛的，不是指具体的数据，而包括数据结构、变量（考虑的因素）。

4.3 数据的分析方法：如数学分析、逻辑分析（推理）、统计模型等数据分析方法。统计模型（模型的建立、模型校验（模型计算）、模型推断（在算的过程中所推断出的一些结果）、模型评价与对比）。

5.数据

5.1 数据的来源、采集数据的时间周期、描述性的统计值。

5.2 对所收集的数据的初步的处理方法。

6.结果

运用所采用的数据分析方法（即模型的建立、模型校验（模型计算）、模型推断（在算的过程中所推断出的一些结果）、模型评价与对比）得到的模型分析结果

7.讨论

Discussion就是针对所得出的结果做横向或者纵向的对比和讨论，包括自己的结果之间的比较、自己结果与别人结果之间的比较。

8.结论

8.1 结论：8.1.1研究过程：对研究过程的综述。在期刊论文中可以不写，但是在学位论文中一定要写。

8.2 意义：从研究结论中所反映出来的对该研究领域的贡献以及启示，更侧重于启示。

8.3 局限性：所得出的研究结果的局限性。

8.4 未来展望：基于两个认识（一是对limitation的认识，二是对本文结论的implication的认识）所提出的后续研究课题。

9.参考文献

就是一个词：一致性，文献列表和标注的一致性。应该与刊物格式要求一致，不同期刊格式要求不一样。更为重要的是自己论文格式前后要一致，包括标点符号等。

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3.9

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