数学概率复习知识点思维导图

数学概率复习知识点思维导图第一部分是关于随机事件和概率的知识点，包含样本空间、概率定义、性质和加法公式，条件概率及乘法公式，事件之间的关系与运算，和全概公式和贝叶斯公式。伯努利概型也很重要，第二部分是关于随机变量概率分布的，包含随机变量的概念和分类、离散型、连续型随机变量概率分布及性质，随机变量分布函数性质，和常见分布，第三部分是关于二维随机变量概率分布的，介绍多维随机变量、联合概率分布、边缘分布和条件分布。第四部分则是关于随机变量的数字特征，包含数字期望、方差的性质，常见分布的数字期望和方差、矩、协方差和相关系数，第五部分是关于大数定律和中心极限定理的，介绍切比雪夫不等式、大数定律、中心极限定理等内容。第六部分是关于数理统计的基本概念，包含总体和样本、样本函数和统计量、样本分布函数和样本矩，最后一部分是关于参数估计的，介绍点估计、估计量的优良性、区间估计，矩估计法和最大似然估计法非常重要，同时需要验证估计量的无偏性。