中国中老年人长期暴露于环境空气污染并伴有肌肉减少症思维导图

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2024-09-01

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环境污染

空气污染

疾病分析

研究目的，研究方法，研究结果等内容讲解

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思维导图大纲

研究目的

探讨中国成年人室外空气污染物暴露与骨骼肌减少症的关系。

研究方法

人口数据获取

利用了来自2015年CHARLS的21,095名参与者的数据

调查包括受访者及其家庭的人口统计数据、受访者的健康状况、医疗保健和保险、生活方式、支出和资产、身体测量、血样采集等

分析筛选了来自125个城市的11700名参与者

排除年龄小于45岁的个体，以及那些缺乏骨骼肌减少症和潜在混杂因素的信息

骨骼肌减少症的定义

采用AWGS 2019 的标准进行评估，该标准包括肌力、骨骼肌质量（ASM）和身体表现的分析

尽可能用力挤压yuejainTMWL-1000测功机，重复测量双手的握力（kg）。采用可用最大强度值的平均值。如果其中一个参与者的手因任何原因无法测量，则使用另一只手的最大值。低肌力的临界值分别定义为男性握力<28 kg，女性<18kg

ASM = = 0.193 *weight+ 0.107 * height - 4.157 * sex -0.037 * age -2.631

ASM公式与双能x线吸收仪（DXA）吻合较好

身体表现，步态速度和5次椅子站立试验采用以往研究的方法进行

低身体表现被定义为步态速度<1.0 m/s，或5次椅子站立测试<12s

骨骼肌减少症被诊断为低肌肉质量加上低肌肉力量或低身体表现时；可能的骨骼肌减少症被定义为低肌力（有或没有低的身体表现）

本研究中，参与者被分为三组：非肌减少症（参考文献）（n=8433）、可能的肌减少症（n = 2243）和肌减少症组（n = 1024）

空气污染物暴露估计

使用了由大气成分分析组建立的全球地表数据集的PM2.5暴露估计数

数据集结合了多种卫星检索，包括中分辨率成像光谱辐射仪（MODIS）、多角度成像光谱辐射仪（MISR）和海景宽视场传感器（SeaWiFS），通过地理加权回归来校准模型估计值到区域地面PM2.5浓度。

估计了年平均PM2.5浓度

环境月平均PM10、二氧化氮（二氧化氮）、二氧化硫（SO2）、二氧化碳（CO）均来自中国环境监测站国家空气质量实时发布平台

协变量分析

社会人口统计信息包括性别、年龄、教育水平、婚姻状况、家庭经济水平（>平均（50000元），测量身高和体重，体重指数（BMI）以体重为公斤除以身高平方米为单位计算。生活方式和行为因素包括吸烟状况（当前、以前或从不）、饮酒（是否，评估是否曾经饮酒）、睡眠时间和身体活动通过面对面访谈记录。对于体育活动，在CHARLS只随机选择了部分个体来收集这些信息。自我报告的医生诊断的慢性疾病（包括高血压、糖尿病、血脂异常、心脏病、中风、慢性肺病、哮喘、肾脏疾病、肾脏疾病、肝脏疾病、消化系统疾病、癌症、精神疾病、记忆相关疾病和关节炎）的数量被总结，并分为四个亚组为0、1、2和3。环境平均温度和相对湿度（RH）来自中国气象数据服务中心

统计分析

采用卡方检验或Oneway方差分析比较不同骨骼肌减少症状态的基本特征的差异

采用斯皮尔曼等级相关分析来评估空气污染物之间的两两相关性

采用多项logistic模型研究长期暴露于环境空气污染物与不同骨骼肌减少症状态的关系

协变量包括年龄、性别、BMI、受教育程度、婚姻状况、家庭经济水平、居住面积、吸烟状况、饮酒量、睡眠时间、室内烹饪燃料、环境平均温度和RH

敏感性分析

双聚合模型分析

排除过去两年中髋部骨折的参与者（n = 215）

进一步调整慢性疾病的数量

调整子样本中的身体活动

通过从每个城市的有效空气监测器中减去PM10中的PM2.5浓度来检验与PMcraule暴露的相关性