1、总体：特定研究对象的总和。（总体的界定是抽样设计的基础，只有规定了明确而有意义的总体，才能保证样本的代表性。总体的界定主要取决于研究者的研究目的，同时兼顾研究的外部效度和可行性，综合研究目的，在两者之间寻求恰当平衡。）
2、样本：从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体，也称为样组，是能够代表总体的一定数量的基本观测单位。
3、样本容量：样本中包含的个体数量。（影响样本容量的因素：研究目的、研究时间、经费、研究对象总体的同质性、所采取抽样方法、研究所用统计方法、研究对所得结果精确程度的要求。
4、抽样：也称取样，是指如何选择研究对象的问题，即遵循一定的规律，从一个总体中抽取有代表性的一定数量的个体进行研究的过程。
1、明确规定总体，规定好总体的内涵和外延：内涵是研究的目的，课题的性质决定所要研究的总体的内涵，即总体是什么；外延是总体的数量和范围，即总体包含什么。
2、抽样要有随机性：每个被抽取到的个体都要有均等的机会，被抽取的任何个体与个体之间都是彼此独立的。
3、取样的代表性：样本中所包含的不同类型的个体的状况要跟总体的状况是相同的。
4、要有合理的样本容量：要满足统计学上的要求，同时要有可行性，即要满足统计学上的最低限，也要满足可行性上的最高限。
1、简单随机抽样
第一，含义：是以随机原则为依据的最基本的抽样方法；
第三，适用条件：总体异质性不大，总体差距不明显，样本总体个数较少；
第五，缺点：不适用于总体异质性较大，不适用的总体数量较大的情况。
2、系统随机抽样
第一，含义：是指按一定的间隔顺序，在总体中抽取样本的过程，又叫分组随机抽样、等距抽样、机械抽样；
第二，方法：排列并编号——分组，确定抽样间隔，即用总体个数除以样本个数——采用抽签法和随机数目数目表法，从第一组选择一个抽样的起点——依次加上抽样间隔，从每组中依次选取样本；
第四，优点：使抽到的样本比较分散，能够保证样本的代表性；
第五，缺点：当总体的排列顺序与抽样间隔具有对应的周期性特点时，系统抽样会导致严重的抽样误差。
3、分层随机抽样
第一，含义：是指按某些特征，先将总体分成若干层次和类别（即子总体），然后根据事实确定的样本大小及其各层在总体中所占的比例，从每个子总体中独立的抽取子样本的方法，又叫类型抽样和配额抽样；
第二，方法：分层，确定抽样比例——在每层中按比例抽样——用简单随机抽样的方式从每层抽取相应个数组成最终样本；
第三，适用条件：总体成分复杂，异质性大，各成分间差异较大的情况；
第四，优点：有效降低抽样误差，允许抽样人员对抽样进行更多控制，以自己的研究意图来确定每一层大约需要多少人；
第五，缺点：要求对总体中隔层情况有较多的了解，否则难以进行科学分析。
4、整体随机抽样
第一，含义：指将总体划分成许多组或层，按照随机原则在整体中抽样，抽到的整群全体成员均为样本；
第二，方法：把一个整体编号，然后用简单抽样或系统抽样或分层随机抽样方法进行抽样；
第三，适用条件：总体范围大、数量多的情况，不适用于各层间同质性太低的情况；
第五，缺点：粗糙，抽样误差较大，要和其他随机方法进行结合。
U270231624
U170141402
