影响抽样误差因素： 抽样单位数的多少，总体中被研究标志的变动程度的大小。 抽样误差是抽样理论的一个重要概念，在说明抽样误差之前我们先介绍统计误差。统计误差是指在统计调查中，调查资料与实际情况间的偏差。即抽样估计值与被估计的未知总体参数之差。例如，样本平均数与总体平均数之差；样本成数与总体成数之差等。

影响抽样误差因素

抽样研究与抽样误差： 抽样研究是指从总体中按照随机化的原则，抽取一定数量的个体组成样本进行研究，从而推断总体的研究方法。在实际工作中，由于总体中各观察对象之间存在着个体变异，且随机抽取的样本又只是总体中的一部分，因此计算的样本统计量，不一定恰好等于相应的总体参数。

抽样研究与抽样误差

根据非抽样误差产生的方式和出现的阶段不同，可以将非抽样误差分解为以下几类：（一）按其产生的方式不同，可以分为登记性误差和系统性误差。（二）按其产生的环节不同，可以分为设计误差、调查误差和汇总误差。

非抽样误差包括哪些

<统计学>抽样误差相关知识点总结.

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抽样研究与抽样误差

非抽样误差包括哪些

统计学第十四章思维导图